📦 AI Academy 008강 – 완전 패키지
AI 오류를 구분하는 법
환각·편향·오래된 정보·과도한 자신감·맥락 오해까지, AI 실수를 정확히 파악하고 대응하는 핵심 체크리스트입니다.
AI도 실수합니다!
– 환각·편향·오류를 구분하고 대처하는 5가지 방법
ChatGPT도 틀린 답을 하며, 때로는 매우 자신있게 거짓말을 합니다. 5가지 오류 유형을 이해하고, 검증 체크리스트로 신뢰도를 높이세요.
AI가 실수하는 5가지 상황을 이해하고, 각 오류를 구분하는 방법을 익히세요.
환각(Hallucination) – 거짓 정보 생성
AI가 존재하지 않는 논문·인물·통계를 마치 사실인 것처럼 생성하는 현상. 구체적일수록 더 믿기 쉬우므로 반드시 출처를 확인해야 합니다.
편향(Bias) – 치우친 관점
학습 데이터의 편향으로 인해 특정 관점에 치우친 답변을 제공합니다. 다양한 관점을 요청해 균형잡힌 정보를 얻으세요.
오래된 정보 – 학습 시점 한계
AI는 학습 시점 이후의 정보를 모릅니다. 최신 정보는 검색 도구를 활용하거나 "~년 기준으로" 명시하세요.
과도한 자신감 – 불확실성 표현 부족
AI는 불확실한 질문에도 단정적으로 답변합니다. "확실히", "분명히" 같은 표현이 나오면 재확인하세요.
맥락 오해 – 질문 의도 오해
복잡한 질문이나 중의적 표현을 오해합니다. 구체적으로 질문하고, 맥락 정보를 제공하세요.
검증 체크리스트 5단계
1) 출처 요청 → 2) 교차 검증 → 3) 상식 점검 → 4) 전문가 확인 → 5) 최신성 확인. 이 5단계만 지켜도 오류를 90% 이상 걸러낼 수 있습니다.